Infineon ও Nvidia একসাথে তৈরি করছে AI ডেটা সেন্টারের নতুন DC পাওয়ার চিপ — বিদ্যুৎ সাশ্রয়ে বিপ্লব আসছে
তারিখ: মে ২০২৫ | আপডেট: মার্চ ২০২৬ | সূত্র: Reuters | লেখক: Neemkuni Tech
কল্পনা করুন একটি বিশাল কারখানা যেখানে হাজার হাজার কম্পিউটার একসাথে চলছে, ChatGPT এর মতো AI সিস্টেম প্রতি সেকেন্ডে লক্ষ লক্ষ প্রশ্নের উত্তর দিচ্ছে — এই কারখানাটিই হলো AI ডেটা সেন্টার। আর এই ডেটা সেন্টারগুলোর সবচেয়ে বড় সমস্যা হলো বিদ্যুৎ। প্রচণ্ড বিদ্যুৎ খরচ, বিশাল তাপ উৎপাদন এবং পরিবেশের উপর চাপ।
এই সমস্যার সমাধান খুঁজতে এগিয়ে এসেছে দুটি প্রযুক্তি জায়ান্ট — জার্মানির Infineon Technologies এবং আমেরিকার Nvidia। তারা একসাথে তৈরি করছে একটি অভূতপূর্ব DC পাওয়ার ডেলিভারি চিপ যা AI ডেটা সেন্টারের বিদ্যুৎ ব্যবস্থাকে সম্পূর্ণ বদলে দিতে পারে।
সমস্যাটা আসলে কী? AC বনাম DC বিদ্যুৎ
বিষয়টা সহজভাবে বোঝার চেষ্টা করি। আমাদের ঘরে যে বিদ্যুৎ আসে সেটা AC (Alternating Current) — অর্থাৎ প্রবাহটি বারবার দিক পরিবর্তন করে। কিন্তু কম্পিউটার, GPU এবং সার্ভারের ভেতরের চিপগুলো চলে DC (Direct Current) তে — যেখানে বিদ্যুৎ একদিকেই প্রবাহিত হয়।
তাহলে সমস্যা কোথায়? প্রতিটি সার্ভারে একটি পাওয়ার সাপ্লাই ইউনিট থাকে যা AC কে DC তে রূপান্তর করে। এই রূপান্তর প্রক্রিয়ায় প্রতিবার কিছু বিদ্যুৎ তাপ হিসেবে নষ্ট হয়ে যায়। একটি সার্ভারে এই ক্ষতি কম মনে হলেও হাজার হাজার সার্ভার একসাথে চললে এই অপচয় বিশাল আকার ধারণ করে।
বিশেষজ্ঞরা হিসাব করে দেখেছেন যে বর্তমান পদ্ধতিতে একটি বড় AI ডেটা সেন্টারে মোট বিদ্যুতের ১০% থেকে ১৫% শুধু এই AC-DC রূপান্তরেই নষ্ট হয়। বড় কোম্পানিগুলোর জন্য এটি প্রতি বছর কোটি কোটি টাকার অপচয়।
Infineon ও Nvidia এর সমাধান — কেন্দ্রীয় DC পাওয়ার সিস্টেম
Infineon ও Nvidia প্রস্তাব করছে একটি সম্পূর্ণ নতুন পদ্ধতি। পুরো ডেটা সেন্টারে একবারই AC থেকে DC রূপান্তর করা হবে — কেন্দ্রীয়ভাবে। তারপর সেই DC বিদ্যুৎ সরাসরি প্রতিটি সার্ভার র্যাকে পৌঁছে দেওয়া হবে। প্রতিটি সার্ভারে আলাদাভাবে রূপান্তরের আর দরকার নেই।
এই পদ্ধতিতে দুটি বড় সুবিধা আছে। প্রথমত, বিদ্যুৎ অপচয় উল্লেখযোগ্যভাবে কমবে কারণ রূপান্তর একবারই হচ্ছে। দ্বিতীয়ত, প্রতিটি সার্ভারের ভেতর থেকে ভারী পাওয়ার সাপ্লাই ইউনিট সরানো যাবে — যা সার্ভারকে হালকা করবে এবং আরও বেশি GPU বা CPU ঢোকানোর জায়গা করে দেবে।
Nvidia এর সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের ভাইস প্রেসিডেন্ট গ্যাব্রিয়েল গোরলা বলেছেন এই উদ্ভাবনী পদ্ধতি Nvidia কে তার AI অবকাঠামোর শক্তি ব্যবহারে সর্বোচ্চ দক্ষতা আনতে সাহায্য করবে।
কেন এখনই এই উদ্যোগ? ২০২৯ সালের বিশাল চ্যালেঞ্জ
AI এর ব্যবহার যত বাড়ছে, ডেটা সেন্টারের বিদ্যুৎ চাহিদাও তত বাড়ছে। বিশেষজ্ঞরা হিসাব করেছেন যে ২০২৯ সালের মধ্যে প্রতিটি সার্ভার র্যাকের জন্য ১ মেগাওয়াট পর্যন্ত বিদ্যুৎ প্রয়োজন হবে। আজকের দিনে একটি সাধারণ সার্ভার র্যাকে ২০ থেকে ৪০ কিলোওয়াট লাগে — মানে চাহিদা প্রায় ২৫ গুণ বাড়তে পারে।
এই বিশাল বিদ্যুৎ চাহিদা মেটাতে গেলে শুধু বেশি বিদ্যুৎ উৎপাদন করলেই হবে না — বিদ্যুৎকে আরও দক্ষভাবে ব্যবহার করতে হবে। Infineon ও Nvidia এর এই প্রজেক্ট সেই লক্ষ্যেই কাজ করছে।
Infineon কে — এবং কেন তারা এই কাজের জন্য সঠিক?
অনেকে Nvidia চেনেন কিন্তু Infineon এর নাম কম পরিচিত। তবে সেমিকন্ডাক্টর জগতে Infineon একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ নাম। জার্মানিতে প্রতিষ্ঠিত এই কোম্পানি পাওয়ার সেমিকন্ডাক্টর, অর্থাৎ বিদ্যুৎ নিয়ন্ত্রণের চিপ তৈরিতে বিশ্বের শীর্ষস্থানীয়।
গাড়ির ইলেকট্রনিক্স থেকে শুরু করে শিল্প কারখানার মোটর নিয়ন্ত্রণ পর্যন্ত Infineon এর পাওয়ার চিপ সারা বিশ্বে ব্যবহার হচ্ছে। DC পাওয়ার ডেলিভারি সিস্টেমের জন্য এই ধরনের বিশেষজ্ঞতা অপরিহার্য — তাই Nvidia এর জন্য Infineon সবচেয়ে স্বাভাবিক পার্টনার।
এই প্রজেক্টের প্রভাব — সংখ্যায়
| বিষয় | বর্তমান অবস্থা | নতুন সিস্টেমে |
|---|---|---|
| বিদ্যুৎ রূপান্তর | প্রতিটি সার্ভারে আলাদা | একবার কেন্দ্রীয়ভাবে |
| বিদ্যুৎ অপচয় | ১০-১৫% নষ্ট হয় | উল্লেখযোগ্যভাবে কম |
| সার্ভার র্যাক বিদ্যুৎ | ২০-৪০ kW | ১ MW পর্যন্ত (২০২৯) |
| সার্ভারের ওজন | ভারী পাওয়ার সাপ্লাই সহ | হালকা, বেশি GPU |
| পরিবেশগত প্রভাব | বেশি কার্বন নির্গমন | কম কার্বন ফুটপ্রিন্ট |
AI ডেটা সেন্টার এবং পরিবেশ — একটি বড় সমস্যা
ChatGPT, Google Gemini বা Claude — এই AI সিস্টেমগুলো ব্যবহার করা সহজ মনে হলেও এগুলো চালাতে প্রচণ্ড বিদ্যুৎ লাগে। একটি সাধারণ Google সার্চে যতটুকু বিদ্যুৎ লাগে, একটি AI প্রশ্নের উত্তরে তার প্রায় ১০ গুণ বেশি লাগে।
গবেষণা অনুযায়ী, বৈশ্বিক বিদ্যুৎ উৎপাদনের প্রায় ১% থেকে ২% এখন শুধু ডেটা সেন্টারগুলো ব্যবহার করছে। AI এর ব্যবহার যত বাড়বে, এই সংখ্যা আরও বাড়বে। তাই Infineon ও Nvidia এর মতো প্রযুক্তি কোম্পানিগুলো এখন শুধু পারফরম্যান্স নয়, শক্তি দক্ষতাকেও সমান গুরুত্ব দিচ্ছে।
Microsoft, Google এবং Amazon ইতিমধ্যে তাদের ডেটা সেন্টারে নবায়নযোগ্য শক্তি ব্যবহারের প্রতিশ্রুতি দিয়েছে। Infineon-Nvidia এর DC পাওয়ার চিপ সেই পরিবেশবান্ধব লক্ষ্যমাত্রা অর্জনে বড় ভূমিকা রাখতে পারে।
প্রতিযোগিতার ময়দান — অন্য কোম্পানিগুলো কী করছে?
Infineon ও Nvidia একা নয় এই দৌড়ে। AI ডেটা সেন্টারের বিদ্যুৎ দক্ষতা বাড়াতে বেশ কয়েকটি বড় কোম্পানি কাজ করছে।
Texas Instruments পাওয়ার ম্যানেজমেন্ট চিপে নতুন প্রযুক্তি আনছে যা সার্ভারের ভেতরে বিদ্যুৎ বিতরণকে আরও দক্ষ করবে। Vicor Corporation ইতিমধ্যে উচ্চ-ভোল্টেজ DC বিতরণ সিস্টেম নিয়ে কাজ করছে কিছু ডেটা সেন্টারে। Intel তাদের নিজস্ব সার্ভার প্রসেসরের বিদ্যুৎ ব্যবস্থাপনা উন্নত করতে গবেষণা চালিয়ে যাচ্ছে।
তবে Infineon ও Nvidia এর পার্টনারশিপ বিশেষ কারণে গুরুত্বপূর্ণ — Nvidia বিশ্বের সবচেয়ে বেশি AI GPU তৈরি করে। তাদের H100 এবং B200 GPU দিয়েই বিশ্বের বেশিরভাগ AI সিস্টেম চলছে। তাই এই পার্টনারশিপের প্রভাব পুরো AI শিল্পে পড়বে।
সচরাচর জিজ্ঞাসা (FAQ)
DC পাওয়ার সিস্টেম কি সত্যিই এত সাশ্রয়ী?
হ্যাঁ। গবেষণায় দেখা গেছে কেন্দ্রীয় DC বিতরণ পদ্ধতিতে পাওয়ার লস ৩% থেকে ৫% পর্যন্ত কমানো সম্ভব। বড় ডেটা সেন্টারে এটি বছরে লক্ষ লক্ষ ডলার সাশ্রয় করতে পারে।
এই চিপ কবে বাজারে আসবে?
Infineon ও Nvidia এখনো নির্দিষ্ট তারিখ ঘোষণা করেনি। তবে বিশ্লেষকরা মনে করছেন ২০২৬ থেকে ২০২৭ সালের মধ্যে প্রথম বাণিজ্যিক সংস্করণ আসতে পারে।
এই প্রযুক্তি কি ছোট কোম্পানিরাও ব্যবহার করতে পারবে?
প্রথম দিকে এটি শুধু বড় ডেটা সেন্টারের জন্য হবে। পরবর্তীতে দাম কমলে এবং প্রযুক্তি পরিপক্ব হলে ছোট এন্টারপ্রাইজ ডেটা সেন্টারেও প্রয়োগ করা যেতে পারে।
Nvidia কি শুধু GPU কোম্পানি?
না। Nvidia এখন শুধু GPU নয় — AI হার্ডওয়্যার, সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্ম, নেটওয়ার্কিং এবং ডেটা সেন্টার সিস্টেম নিয়েও কাজ করছে। তাদের বাজার মূল্য এখন ট্রিলিয়ন ডলারের উপরে।
Infineon কি বাংলাদেশে পাওয়া যায়?
Infineon এর চিপ সরাসরি বাংলাদেশে বিক্রি হয় না। তবে বাংলাদেশে যে ইলেকট্রনিক্স পণ্য আমদানি হয় তার অনেকগুলোতেই Infineon এর চিপ ব্যবহার হয় — বিশেষত গাড়ির ইলেকট্রনিক্স এবং শিল্প সরঞ্জামে।
শেষ কথা
AI বিপ্লব শুধু সফটওয়্যারের গল্প নয় — এর পেছনে আছে বিশাল হার্ডওয়্যার অবকাঠামো এবং সেই অবকাঠামো চালানোর জন্য প্রয়োজন প্রচুর বিদ্যুৎ। Infineon ও Nvidia এর এই পার্টনারশিপ সেই বিদ্যুৎ চ্যালেঞ্জ মোকাবিলার একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।
প্রযুক্তি যত এগোবে, শক্তি দক্ষতার গুরুত্ব তত বাড়বে। আর এই দুই কোম্পানির যৌথ উদ্যোগ প্রমাণ করছে যে ভবিষ্যতের AI কেবল স্মার্ট নয় — এটি পরিবেশবান্ধবও হবে।
সূত্র: Reuters | আরও পড়ুন: সার্গেই ব্রিন ও নতুন Android XR স্মার্ট গ্লাস | ২০২৬ সালের সেরা AI টুলস | NeemkuniBD.com
Post a Comment
If you any Question, Please contact us.